300 miljard yuan aan huisdiereneconomie — Een identiteitsrevolutie roept
In 2025 overschreed de omvang van de Chinese huisdiereneconomie 300 miljard yuan. Huisdieren zijn niet langer louter gezelschapsdieren, maar kernleden van het gezin. Ze reizen met hogesnelheidstreinen, zoeken medische behandeling in ziekenhuizen en kopen exclusieve verzekeringen — maar wanneer huisdieren de openbare dienstverleningsketen betreden, komt er een fundamenteel probleem naar voren: hoe bewijs je dat "het het is"?
Traditionele halsbandlabels zijn gevoelig voor verlies of vervalsing, microchipimplantatie vereist een operatie en brengt afstotingsrisico's met zich mee, en neusafdrukherkenning heeft een beperkte nauwkeurigheid... Huisdieridentiteitsbeheer heeft dringend behoefte aan een betrouwbaardere technische oplossing.
Homsh is al 14 jaar diepgaand betrokken bij het gebied van irisherkenning. Vandaag publiceert het officieel de White Paper over de Huisdier Irisherkenningsindustrie, waarin beleidskansen, technische routes en commerciële vooruitzichten in dit opkomende gebied systematisch worden gesorteerd, terwijl voor het eerst het 4e generatie OVAI deep learning algoritmesysteem wordt onthuld dat is afgestemd op huisdierscenario's.
Het beleidsvenster staat open
2025 markeert een doorbraakjaar voor huisdierreizen. Het proefproject voor huisdiervervoer met hogesnelheidstreinen begon met de Beijing-Shanghai-lijn en is geleidelijk uitgebreid naar acht hoofdlijnen, waaronder Beijing-Guangzhou, Beijing-Harbin en Shanghai-Kunming, met 25 stations en 38 treinen. Huisdieren en hun eigenaren die samen vertrekken en aankomen, evolueren van individuele proefprojecten naar nationale infrastructuur.
Een speciaal rapport van Xinhua News Agency stelde duidelijk: Neusafdruk- en irisherkenning worden beschouwd als belangrijke technische richtingen voor de authenticatie van huisdieridentiteit vanwege hun gemak en nauwkeurigheid. Dit is de eerste keer dat media op nationaal niveau de strategische waarde van biometrische technologie op het gebied van huisdierbeheer hebben bevestigd.
Het beleidssignaal is duidelijk en het industriële kansenvenster is geopend.
Waarom irisherkenning?
De iris is een cirkelvormig weefsel in de oogbol dat zich tussen het hoornvlies en de lens bevindt. De textuurkenmerken ervan stabiliseren zich op ongeveer één jaar na de geboorte en blijven een leven lang onveranderd. Zelfs voor eeneiige tweelingen, of zelfs de linker- en rechterogen van dezelfde persoon, zijn de iristexturen verschillend.
Qua technische prestaties kan de False Acceptance Rate (FAR) van irisherkenning 10⁻⁷ bereiken, wat ver superieur is aan de 10⁻⁴~10⁻⁵ van neusafdrukherkenning. Belangrijker nog, irisherkenning is contactloos en moeilijk te vervalsen, waardoor het van nature geschikt is voor scenario's die een hoge mate van verificatie vereisen.
De white paper positioneert irisherkenning als een "zeer betrouwbare identiteitsfactor" in het huisdieridentiteitsbeheersysteem — niet per se de enige identiteitsmarkering, maar onmisbaar in belangrijke schakels zoals verzending, verzekeringsclaimafwikkeling en verloren en gevonden.
Zes kernscenario's die de hele levenscyclus van huisdieren bestrijken
De white paper voert een diepgaande analyse uit van zes kerntoepassingsscenario's voor irisherkenning bij huisdieren:
1. Transport- en verzendketen — Van het plaatsen van een verzendopdracht tot aankomst en ophalen, irisverificatie loopt door het hele proces en elimineert risico's op verkeerde claims, frauduleuze claims en vervanging.
2. Registratie en beheer van honden in de stad — Een verbeterde contactloze en fraudebestendige methode die de mazen in de wet aanpakt van het uitsluitend vertrouwen op documenten of handmatige verificatie.
3. Dierenklinieken en ketenmedische diensten — Stelt medische dossiers op voor eerste consulten en haalt automatisch dossiers op voor vervolgbezoeken, wat een betrouwbare identiteitsanker biedt voor de langdurige accumulatie van gezondheidsgegevens.
4. Huisdierverzekering en risicobeheersing — Implementeert verificatie in een gesloten lus over drie knooppunten (verzekeringsaanvraag, claimrapportage, claimafwikkeling), waardoor morele risico's aanzienlijk worden verminderd.
5. Verloren en gevonden & opvangsysteem — Bouwt een gesloten lus van verlies, opvang en herstel, zodat elk huisdier de weg naar huis kan vinden.
6. Slimme hardware en gezinnen met meerdere huisdieren — Maakt het mogelijk dat slimme voerbakken voedsel verstrekken op basis van huisdieridentificatie, slimme kattenbakken de gezondheidstoestand volgen en slimme toegangscontrole met precieze herkenning, wat een technische barrière vormt voor hoogwaardige productlijnen.
Technologische doorbraak: 4e generatie OVAI Deep Learning System
Irisherkenning bij huisdieren staat voor unieke uitdagingen: honden hebben ongeveer elliptische pupillen, terwijl katten verticale spleetvormige pupillen hebben, waardoor traditionele segmentatie-algoritmen op basis van cirkelvormige modellen moeite hebben om zich aan te passen.
Homsh lanceerde in 2024 zijn 4e generatie algoritmesysteem — het OVAI (Optimized Vision AI) deep learning systeem. De kerninnovatie ligt in een end-to-end geoptimaliseerd ontwerp, waarbij preprocessing, segmentatie en herkenning worden geïntegreerd in een uniform neuraal netwerkmodel, waardoor het wordt bevrijd van de beperkingen van eerdere aannames over pupilgeometrie.
De OVAI technische architectuur omvat drie kernmodules:
● Een lichtgewicht convolutioneel netwerk dat multi-scale textuurkenmerken extraheert;
● Een op Transformer gebaseerde adaptieve segmentatiemodule die complexe scenario's zoals occlusie, reflectie en pupilvervorming aankan;
● Een end-to-end herkenningsmodule die een sprong voorwaarts maakt in de systeemprestaties door gezamenlijke optimalisatie.
Experimentele gegevens tonen aan dat de FAR van OVAI in taken voor irisherkenning bij huisdieren 10⁻⁶ kan bereiken, wat een orde van grootte verbetering vertegenwoordigt in vergelijking met traditionele algoritmen.
Chip-niveau mogelijkheden voor edge-implementatie
Technologische implementatie kan niet zonder hardware-ondersteuning. Homsh heeft in 2018 met succes de eerste ASIC-chip voor irisherkenning ter wereld, Qianxin Q80, getaped:
● Encoderingssnelheid: <0,05 seconden
● Matchingsnelheid: 90.000 keer/seconde
● Gemiddeld stroomverbruik: Slechts 0,1 W
In vergelijking met de CMITECH EF-45 (6W) van Zuid-Korea en de IRISID iCAM TD100 (7W) van de Verenigde Staten, behaalt de Q80 een energie-efficiëntievoordeel van meer dan 60 keer. Deze ultralage stroomverbruiksfunctie maakt het mogelijk om irisherkenningsmodules in te bedden in draagbare terminals op batterijen en slimme huisdierhardwareproducten.
Tot slot
De huisdier irisherkenningsindustrie staat voor een historisch kansenvenster. Op beleidsniveau vorderen de continue uitbreiding van het huisdiervervoer met hogesnelheidstreinen en de herziening van de stedelijke hondenbeheerregels; op technisch niveau hebben de accumulaties in algoritmen en chips het internationale leidende niveau bereikt; op marktniveau bieden de 300 miljard yuan aan huisdiereneconomie en de continu verbeterende vraag naar serviceconsumptie een brede commerciële ruimte.
Homsh is bereid om samen te werken met partners in de industriële keten om de standaardisatie en grootschalige toepassing van irisherkenningstechnologie voor huisdieren gezamenlijk te bevorderen. Wij geloven dat het in staat stellen van elk huisdier om een unieke, onvervalsbare en levenslange digitale identiteit te hebben, de beste manier is om de band tussen mens en huisdier te beschermen.
