In 2026, de biometrische herkenningsindustrie ondergaat een ingrijpende structurele transformatie — gedreven niet door technologische doorbraken, maar door de hertekening van regelgevende grenzen.
Bijna vijf jaar zijn verstreken sinds de implementatie van de Wet Persoonsgegevensbescherming, de Verordening inzake Beheer van Netwerkgegevensbeveiliging is volledig van kracht geworden, en de Bepalingen inzake Beveiligingsbeheer van Gezichtsherkenningstechnologie zijn officieel ingegaan in augustus 2024. Een reeks intensieve beleidsuitvaardigingen heeft van "gegevensnaleving" een vereiste voor markttoegang gemaakt, in plaats van een optionele praktijk voor ondernemingen. Van alle biometrische kenmerken wordt irisspecifieke data, vanwege de onveranderlijkheid en uniciteit, steeds meer beschouwd als een kernbezit dat onderworpen is aan de strengste regelgeving en tegelijkertijd de hoogste marktwaarde heeft.
Dit is geen crisis, maar een structurele kans. Alleen door de onderliggende logica van beleid te begrijpen, kunnen ondernemingen het juiste pad vinden om aan de nalevingsvereisten te voldoen.
I. Waarom irisspecifieke data de hoogste prioriteit heeft voor regelgeving
Gezichtskenmerken kunnen worden veranderd door plastische chirurgie, en vingerafdrukken kunnen veranderen door letsel, maar de irisstructuur wordt in principe gevormd 6 maanden na de geboorte, blijft stabiel gedurende het hele leven en is volledig verschillend tussen het linker- en rechteroog — geen twee zijn identiek onder de 7 miljard mensen wereldwijd.
Om deze reden wordt irisspecifieke data wettelijk geclassificeerd als het hoogste niveau van "gevoelige persoonsgegevens", naast genetische informatie. Artikel 28 van de Wet Persoonsgegevensbescherming bepaalt expliciet dat de verwerking van gevoelige persoonsgegevens afzonderlijke individuele toestemming vereist, en specifieke doeleinden en voldoende noodzaak moet hebben.
In april 2026 heeft het Ministerie van Industrie en Informatietechnologie de Richtlijnen voor Gegevensbeveiliging van Biometrische Herkenning (Ontwerp voor Commentaar) uitgevaardigd, waarin vier kernvereisten verder worden verfijnd:
Kernvereisten van de Richtlijnen voor Gegevensbeveiliging van Biometrische Herkenning
● Principe van gegevensminimalisatie: Verzameling buiten het bereik is verboden, en alternatieve authenticatiemethoden moeten worden geboden
● Prioriteit voor lokale verwerking: Kenmerkextractie en matching aan de terminalzijde wordt aangemoedigd
● Versleutelde sjabloonopslag: Opslag van originele textuurafbeeldingen in platte tekst is verboden
● Garantie van gegevenssoevereiniteit: Irisspecifieke data mag in belangrijke scenario's strikt niet het land verlaten
II. Hoe nalevingsdruk het concurrentielandschap van de markt hervormt
Gedurende de periode van soepele regelgeving lag de concurrentie in de irisherkenningsmarkt voornamelijk op nauwkeurigheid, kosten en integratiegemak. Concurrenten met lage prijzen konden vertrouwen op massale cloud-rekenkracht om de tekortkomingen van lokale algoritmen te compenseren — het uploaden van irisafbeeldingen naar de cloud voor herkenning bespaarde investeringen in terminal R&D en maakte snelle iteratie mogelijk.
Maar met de komst van het nalevingstijdperk wordt deze aanpak uitgefaseerd.
Scenario's voor overheidsaanbestedingen: De nieuwe ontwerp technische specificaties voor overheidsaanbestedingen in 2026 vereisen expliciet dat erkenningssystemen die biometrische kenmerken van burgers betreffen, een Classificatiebeschermingsniveau 3 certificering moeten doorstaan, en originele biometrische beelden mogen de verzamelingsterminal niet verlaten. Dit sluit oplossingen die afhankelijk zijn van cloudgebaseerde herkenning direct uit.
Scenario's voor ondernemingen: Artikel 27 van de Wet Gegevensbeveiliging legt verplichtingen tot gegevensbeveiligingsbeoordeling op aan verwerkers van "belangrijke gegevens". Productie-, financiële en medische instellingen die iris toegangscontrole op grote schaal gebruiken, zijn proactief begonnen met het eisen van offline oplossingen met "nul data-exfiltratie" van leveranciers om hun eigen blootstelling aan nalevingsrisico's te verminderen.
Scenario's voor multinationale ondernemingen: De EU AI Act classificeert biometrische systemen op afstand als "hoog-risico AI", met strikte beperkingen op realtime gebruik in openbare ruimtes. Chinese hardwareproducten die met ingebouwde biometrische functies naar Europa worden geëxporteerd, moeten voldoen aan zowel de GDPR als de AI Act.
De gemeenschappelijke conclusie uit de drie scenario's: algoritme- en gegevensverwerkingsmogelijkheden moeten worden verschoven naar terminals. Cloudafhankelijkheid is geen voordeel meer, maar een nalevingsrisico. Leveranciers met volledige end-to-end mogelijkheden verwerven systematische concurrentievoordelen.
III. Homsh's Technische Roadmap voor Naleving
Toen Homsh in 2021 het Qianxin chip project lanceerde, was een van de primaire ontwerndoelen "nul lokale data-exfiltratie". Dit was niet omdat het de beleidsaanscherping in 2026 voorzag, maar omdat gebruikers in reële scenario's — grensbewaking, veiligheid in kolenmijnen, militaire bases — inherent oplossingen afwijzen die gegevens extern verzenden.
Het is deze scenario-gedreven engineeringmentaliteit die Homsh in een structureel voordelige positie plaatst te midden van de golf van naleving.
Nalevingsvoordelen van het Phaselirs™ fase-coderingsalgoritme: Phaselirs™ slaat geen originele irisafbeeldingen op, maar extraheert en slaat alleen 512-dimensionale fasekenmerkcodes op. Deze codes voldoen aan de eis van onomkeerbaarheid, wat betekent dat iris textuurafbeeldingen niet omkeerbaar kunnen worden hersteld uit de kenmerkcodes; er wordt gebruik gemaakt van gerandomiseerde hash-transformatie, zodat dezelfde iris verschillende sjablonen genereert in verschillende systemen om cross-systeem tracking te voorkomen; kenmerkextractie wordt voltooid binnen de Qianxin chip, en originele beelden komen nooit in enig opslagmedium terecht.
Deze technische route is volledig in lijn met ISO/IEC 24745:2022 (Biometric Information Protection Standard), en vormt ook de technische basis voor Homsh's certificering van biometrische herkenningsproducten door het Ministerie van Openbare Veiligheid.
IV. Internationale Normen: De Hoogste Drempel en de Sterkste Gracht
Terwijl binnenlandse beleidsmaatregelen worden aangescherpt, evolueert ook het internationale systeem van biometrische normen voortdurend.
NIST IREX 10 is het meest gezaghebbende evaluatiesysteem voor irisalgoritmen ter wereld. In de laatste evaluatieresultaten die in 2025 zijn gepubliceerd, kwamen deelnemende algoritmen van meer dan 20 instellingen uit China, de VS en Europa. Algoritmen die hoog scoren op herkenningsnauwkeurigheid (TAR@FAR=0.01%) ontvangen over het algemeen extra punten bij overheidsaanbestedingen.
ISO/IEC 19794-6 specificeert het irisdata-uitwisselingsformaat en is een basisnorm voor interoperabiliteit tussen systemen. Alle irisherkenningsoplossingen die deelnemen aan internationale haven wederzijdse erkenning en e-paspoortsystemen moeten hier strikt aan voldoen.
De biometrische authenticatienormen van de FIDO Alliance worden uitgebreid naar irisherkenning, waarbij wordt geëist dat biometrische matching moet worden voltooid in een lokale Trusted Execution Environment (TEE), en matchingresultaten alleen booleaanse waarden uitvoeren zonder biometrische gegevens te verzenden.
Homsh heeft momenteel ISO/IEC 19794-6 certificering verkregen, NIST IREX evaluatie is gaande, en de FIDO iris authenticatieoplossing zal naar verwachting in Q4 2026 ter certificering worden ingediend.
V. Van Nalevingskosten tot Nalevingscompetitiviteit
Voor deelnemers in de biometrische herkenningsindustrie zijn er twee manieren om naleving te begrijpen:
De eerste visie: naleving is een kostenpost. Het vereist certificering, architecturale aanpassingen en beperkingen op gegevensgebruik, allemaal tegen hoge kosten.
De tweede visie: naleving is een barrière. Zodra nalevingscertificering is verkregen, worden toegangskwalificaties gevestigd die moeilijk snel door concurrenten te repliceren zijn. Bij evaluaties van overheidsaanbestedingen filtert de drempel van nalevingscertificering direct een groot aantal concurrenten met lage prijzen uit.
Homsh heeft de tweede visie aangenomen. Van het end-to-end computerontwerp van Qianxin chips, tot de onomkeerbare kenmerkcodering van Phaselirs™, en tot het ondersteuningssysteem voor classificatiebescherming van OVAI terminals, heeft Homsh nalevingslogica ingebed in het onderliggende productontwerp — niet om inspecties te doorstaan, maar omdat dit inherent de juiste manier is om hoogwaardige irisherkenningsproducten te bouwen.
Gegevensbeveiliging is geen belemmering voor de ontwikkeling van de biometrische herkenningsindustrie, maar een accelerator die laagwaardige oplossingen elimineert en ruimte maakt voor hoogwaardige producten. Het nalevingstijdperk markeert de volwassenheid van de industrie, en is het moment waarop technische barrières werkelijk marktacceptatie en waarde krijgen.
