Wuhan Homsh Technology Co., Ltd. heeft onlangs twee uitvindingsoctrooien verkregen die aanzienlijke technologische doorbraken vertegenwoordigen: "Multi-Algorithm Fusion Pupil Boundary Detection Method and System" en "Iris Image Quality Assessment Method and System." De succesvolle ontwikkeling van deze patenten toont niet alleen de diepgaande expertise van Hongshi Technology op het gebied van irisherkenning, maar markeert ook een aanzienlijke sprong voorwaarts in zijn innovatiecapaciteiten op het gebied van computervisie en biometrische herkenningstechnologie.
Patent 1: Multi-Algorithm Fusion Pupil Boundary Detection Method and System
Industriële pijnpunten oplossen door de detectienauwkeurigheid te verbeteren
Nauwkeurige detectie van de pupilgrens is de cruciale eerste stap in iris-segmentatie, die direct van invloed is op de algehele prestaties van elk irisherkenningssysteem. Uitdagende real-world omstandigheden zoals complexe belichting, ruisinterferentie en onstabiele beeldkwaliteit maken traditionele single-algoritme benaderingen vaak ineffectief in diverse scenario's.
Homsh Technology heeft op innovatieve wijze een multi-algoritme fusie pupilgrensdetectiemethode voorgesteld. Door drie complementaire detectie-algoritmen te cascaderen – Hough Circle Transform, Adaptive Thresholding met Contour Detection en Fixed Thresholding met Morphological Operations – bereikt het systeem een hoge precisie pupilgrensdetectie op irisbeelden onder verschillende omgevingsomstandigheden.
Belangrijkste technologische innovaties
Dit patent bevat verschillende technologische ontwikkelingen:
1.Multi-algoritme Synergie: Complementaire sterke punten van verschillende algoritmen verhogen de systeemrobustheid aanzienlijk.
2.Biologische Kenmerkverificatie: Resultaten worden gevalideerd op basis van de biologische kenmerken van de pupil, waardoor valse detecties effectief worden geëlimineerd.
3.Multi-scale Preprocessing: Multi-stage beeldverwerking verbetert de beeldkwaliteit en legt een solide basis voor de daaropvolgende detectie.
4.Vormaanpassing: Optimaliseert de detectie om vormvariaties van de pupil onder verschillende kijkhoeken te accommoderen, waardoor de nauwkeurigheid wordt verbeterd.
5.Deze innovaties zorgen voor een hoge precisie pupilgrensdetectie in complexe omgevingen en bieden een solide basis voor de stabiele werking van irisherkenningssystemen.
Patent 2: Iris Image Quality Assessment Method and System
Uitgebreide evaluatie die de betrouwbaarheid van de herkenning garandeert
De kwaliteit van irisbeelden heeft direct invloed op de herkenningsnauwkeurigheid. Door de beperkingen van bestaande methoden aan te pakken, die zich vaak richten op enkele dimensies en een gebrek aan robuustheid hebben, heeft Hongshi Technology een multidimensionaal, zeer robuust irisbeeldkwaliteitsbeoordelingssysteem ontwikkeld.
Dit systeem maakt gebruik van innovatieve technische oplossingen om irisbeelden vanuit meerdere hoeken uitgebreid te evalueren, waaronder bruikbaar irisgebied, contrastanalyse, geometrische kenmerken en beeldscherpte. Dit zorgt ervoor dat daaropvolgende herkenningsalgoritmen alleen beelden van hoge kwaliteit verwerken.
Belangrijkste technologische innovaties
De kerninnovaties van dit patent omvatten:
1.Adaptieve Pupil Detectie & Verificatie: Maakt gebruik van kenmerken van het pupilgebied voor verificatie, waardoor de betrouwbaarheid van de grensdetectie wordt verbeterd.
2.Intelligente Ooglid & Wimper Detectie: Identificeert nauwkeurig occlusiegebieden, waardoor de berekening van het bruikbare irisgebied wordt geoptimaliseerd.
3.Weber Contrastbeoordeling: Kwantificeert wetenschappelijk de grijswaardenverschillen in belangrijke gebieden op basis van het menselijke visuele waarnemingsmodel.
4.Op entropie gebaseerde grijswaardenbenuttingsbeoordeling: Analyseert de rijkdom van de grijswaardenverdeling in de iristextuur en voegt een cruciale evaluatiedimensie toe.
5. Instelbaar gewichtsscoresysteem: Maakt aanpassing van metrieke gewichten mogelijk op basis van toepassingsbehoeften voor gepersonaliseerde beoordeling.
6.Interactieve aanpassing & visualisatie: Ondersteunt handmatige interventie en resultaat export, waardoor de gebruikerservaring wordt verbeterd.
Technische waarde & Toekomstperspectieven
Deze twee complementaire patenttechnologieën vormen een complete technische keten van beeldacquisitie tot kwaliteitsbeoordeling en bieden fundamentele ondersteuning voor irisherkenningssystemen. Door langdurige industriële uitdagingen aan te pakken, verbeteren de innovaties van Hongshi niet alleen de technische prestatie-indicatoren, maar effenen ze ook de weg voor praktische multi-sectorale toepassingen.
Kern Technische Waarde
1.Aanzienlijk verbeterde nauwkeurigheid: De multi-algoritme fusie pupildetectie verhoogt de herkenningsnauwkeurigheid aanzienlijk, vooral onder complexe belichting en niet-ideale opnameomstandigheden.
2.Drastisch verminderde foutenpercentages: Het kwaliteitsbeoordelingssysteem filtert effectief beelden van lage kwaliteit uit, waardoor de valse acceptatie/afwijzingspercentages aanzienlijk worden verlaagd om te voldoen aan financiële beveiligingsnormen.
3.Verbeterde aanpasbaarheid: Het systeem vertoont een sterk verbeterde aanpasbaarheid over verschillende etniciteiten en unieke oogkenmerken, waardoor de herkenning wordt uitgebreid naar bredere populaties.
4.Geoptimaliseerde computationele efficiëntie: In vergelijking met traditionele deep learning-methoden behoudt deze gepatenteerde technologie een hoge nauwkeurigheid en vermindert tegelijkertijd de eisen aan computerbronnen, waardoor deze ideaal is voor implementatie op embedded apparaten.
Multi-sectorale Toepassingsperspectieven
Financiële betalingsbeveiliging:
1.Mobiele betaling biometrische verificatie: Biedt een veiligere authenticatielaag voor mobiel bankieren en betalingsplatforms van derden, waardoor fraude effectief wordt voorkomen.
2.Geldopnames zonder ATM-kaart: Maakt veilige en gemakkelijke geldopnames via irisherkenning mogelijk, waardoor het risico op kaart skimming wordt verminderd.
3.Financiële transacties met hoge waarde: Dient als een cruciaal onderdeel in multi-factor authenticatie voor grote overdrachten of toegang tot waardevolle spullen.
Ontgrendeling en interactie van slimme apparaten
1.Volgende generatie smartphone ontgrendeling: Biedt een hoger beveiligingsniveau in vergelijking met vingerafdruk- of gezichtsherkenning.
2.Personalisatie van slimme huizen: Maakt nauwkeurige herkenning van gezinsleden mogelijk voor automatische gepersonaliseerde instellingen.
3.Authenticatie van bestuurders in de auto: Voorkomt ongeoorloofd rijden en bewaakt vermoeidheid van de bestuurder, waardoor de verkeersveiligheid wordt verbeterd.
Mens-computer interactie & Metaverse
1.AR/VR eye-tracking: Biedt millimeter-precisie blikrichting tracking voor natuurlijke interactie in augmented/virtual reality.
2.Affectieve computerfundament: Analyseert pupilverwijding voor de emotionele respons van de gebruiker, ter ondersteuning van emotie-AI.
3.Metaverse identiteit: Vestigt veilige en betrouwbare identiteitsverificatie binnen virtuele werelden om digitale activa te beschermen.
Openbare veiligheid & Grote evenementen
1.Naadloze toegangssystemen: Maakt snelle, contactloze identiteitsverificatie en toegangsbeheer mogelijk op luchthavens, stations, stadions.
2.Evenementtoegang op naam: Biedt efficiënte ticketverificatie voor concerten en sportevenementen, waardoor de beveiliging wordt verbeterd.
3.Toegangscontrole voor gevoelige gebieden: Levert hoogbeveiligingsoplossingen voor datacenters en kritieke infrastructuur.
Bedrijfsstrategie & Toekomstperspectieven
Wuhan Homsh Technology blijft zich inzetten voor innovatie en blijft zijn expertise op het gebied van irisherkenning en biometrie verdiepen. Het bedrijf zal deze gepatenteerde technologieën actief productiseren en commercialiseren om veiligere, handigere en betrouwbare herkenningsoplossingen te leveren.
Vooruitkijkend zal Homsh de R&D-investeringen verhogen en diepere integratie van irisherkenning verkennen met geavanceerde technologieën zoals Kunstmatige Intelligentie, Big Data en Cloud Computing. Het doel is om innovatieve toepassingen van biometrische technologie in bredere gebieden te stimuleren en een significante bijdrage te leveren aan de veilige ontwikkeling van onze digitale samenleving.
