Als een gespecialiseerd, verfijnd, differentieel en innovatief "Little Giant" bedrijf van nationaal niveau, met het hoofdkantoor in Wuhan Optics Valley, heeft Homsh officieel zijn zelfgebouwde Lightyear AI Computing Center gelanceerd. Uitgebreid en gerenoveerd vanuit het oorspronkelijke interne computerlab, herbergt het vijf serverkasten genummerd LY-00 tot LY-04, met gereserveerde plaatsen voor toekomstige uitbreiding.
Dit is meer dan alleen een upgrade van het datacenter. Extern dient het als het computercentrum voor "AI + identiteitsbeveiliging" binnen het landschap van de kunstmatige intelligentie-industrie van Optics Valley. Fundamenteel reageert het op de hogere eisen voor herkenningsalgoritmen die worden gesteld door de ontwikkeling van vertrouwde digitale identiteit in China. Intern ondersteunt het de algoritme-, chip- en productiteraties van Homsh van de afgelopen jaren, en zal het de reikwijdte van onze R&D-voortgang in de volgende fase bepalen.
On-site weergave van de Lightyear AI Computing Center kasten. Vijf kasten LY-00 tot LY-04 hebben uniforme naamplaatjes, met gereserveerde uitbreidbare posities.
Optics Valley prioriteert kunstmatige intelligentie als een van zijn belangrijkste ontwikkelingsrichtingen. Volgens openbare rapporten zijn er dit jaar meer dan 800 AI-ondernemingen gevestigd in Optics Valley met een industriële schaal van meer dan 60 miljard yuan, en het geïnstalleerde intelligente rekenvermogen in de regio heeft 5.000P overschreden. Het Optics Valley AI+ Actieplan, dat in maart van dit jaar is vrijgegeven, bevat tien kerntaken, waaronder het bouwen van een geïntegreerd AI-aggregatie- en smart hardwareplatform, het lanceren van een AI-scenario tentoonstellingshal en het bevorderen van de opening van toepassingsscenario's door autoriteiten zoals openbare veiligheidsdiensten. Optics Valley versterkt ook voortdurend zijn volledige ketenvoordelen op het gebied van "sensing – opslag – transmissie – computing".
Deze richtingen sluiten nauw aan bij de technische roadmap van Homsh. Homsh heeft een complete industriële keten opgebouwd die eigen algoritmen, speciale chips, ingebedde modules, slimme terminals en bijpassende back-end platforms omvat. "Sensing" verwijst naar irisscanning; "computing" omvat herkenningsalgoritmen en edge-side inferentiecores, die worden belichaamd in AI slimme terminals die worden ingezet in scenario's voor openbare veiligheid, drugsbestrijding, slimme toegang, financiën en overheidszaken.
In een sci-tech park dat bekend staat om zijn rekenkracht en AI-terminals, is identiteitsherkenning een essentiële toegangspoort voor veel toepassingsscenario's. Het Lightyear AI Computing Center biedt Homsh een zelfbeheersde trainingsbasis voor algoritme R&D langs de industriële keten, en draagt bij aan het AI-ecosysteem van Optics Valley als een speler gericht op het segment van identiteitsbeveiliging.
Met ingang van 15 juli 2025 zijn de "Maatregelen voor de Administratie van Nationale Openbare Diensten voor Netwerkidentiteitsauthenticatie", gezamenlijk uitgegeven door zes autoriteiten, waaronder het Ministerie van Openbare Veiligheid en de Cyberspace Administration of China, officieel van kracht geworden. De Maatregelen formuleren expliciet de vertrouwde digitale identiteitsstrategie en de bescherming van de beveiliging van identiteitsinformatie van burgers, met de nadruk op het principe van "minimale verstrekking" en het maken van identiteitsinformatie van burgers "bruikbaar maar onzichtbaar". Tijdens online ID-aanvragen is gezichtsherkenning een onderdeel van het identiteitsverificatieproces – biometrische herkenning is een cruciaal onderdeel geworden van het nationale digitale identiteitssysteem.
Om een identiteit te kunnen vertrouwen, moet de herkenning zelf betrouwbaar zijn. Dit vereist ten minste drie lagen van beveiliging:
1. Nauwkeurige herkenning Voor grootschalige identiteitsmatching moeten de valse acceptatiegraad en de valse afwijzingsgraad strenge tests doorstaan. Nationale normen voor technische vereisten voor irisherkenningsbeelden, methoden voor algoritme-evaluatie en opnameapparaten zijn uitgegeven op het gebied van openbare veiligheid. Algoritmen moeten herhaaldelijk worden getraind en geëvalueerd in overeenstemming met deze normen.
2. Robuuste anti-spoofing Presentatie-aanvallen met foto's, afdrukken en protheses vormen reële bedreigingen voor identiteitsverificatie. Presentatie Attack Detection (PAD) modellen vereisen continue training en adversariële iteratie met grote steekproefvolumes.
3. Veilige gegevensverwerking Biometrische kenmerken kunnen niet worden vervangen zodra ze zijn gelekt. Het uitvoeren van herkenning op terminalapparaten om het uploaden en opslaan van ruwe biometrische gegevens te verminderen, sluit aan bij het principe van "bruikbaar maar onzichtbaar", wat efficiënte edge-side modellen en inferentiecores vereist.
Alle drie de lagen zijn afhankelijk van rekenkracht om modellen iteratief te verfijnen. Irisherkenning staat bekend om zijn hoge nauwkeurigheid en stabiliteit. Om het een grotere rol te laten spelen in het bredere landschap van vertrouwde digitale identiteit, is rekenkracht een onmisbare infrastructuur.
Lang voordat het "Lightyear AI Computing Center" een naam kreeg, functioneerde deze computerinfrastructuur al lange tijd als een intern computerlab, dat diende als trainingsbasis voor veel van Homsh's kernprestaties:
● Zelfontwikkelde RDPU-kern
De AI-inferentie-kern die onafhankelijk is ontwikkeld door het R&D-team van Homsh, met bijbehorende modeltraining en verificatie hier voltooid. Het wordt nu toegepast in irisherkenning om efficiënte herkenning op het apparaat mogelijk te maken.
● PhaseIris algoritmesysteem
Training en iteratie van modules, waaronder lokalisatie, segmentatie, codering, matching en kwaliteitsbeoordeling.
● PAD live-detectie
Training van anti-presentatie-aanvalsmodellen, ter ondersteuning van de "robuuste anti-spoofing" laag van identiteitsverificatie.
● OVAI kunstmatige intelligentie technologie
Training van modellen gerelateerd aan deep learning en neurale netwerken.
● Productlijnmodellen
Algoritme-optimalisatie voor producten, waaronder opnameapparaten, toegangscontrolepoorten, slimme sloten en identiteitsmatching-systemen.
De continue ondersteuning van het computerlab door de jaren heen is een voorwaarde geweest voor de succesvolle uitrol van deze prestaties, van algoritmen tot chips en producten.
De iteratie van PhaseIris en OVAI stopt nooit, met doorlopende training en parameter tuning op het Lightyear AI Computing Center. Het hoofddoel van de renovatie en uitbreiding is om te zorgen voor geen onderbreking van deze kern R&D-lijn en geen degradatie van de trainingsefficiëntie. Elke verbetering in herkenningsnauwkeurigheid en live-detectiemogelijkheden verbetert direct de betrouwbaarheid van producten in scenario's met hoge beveiliging, zoals openbare veiligheid, financiën en overheidszaken.
Deze uitbreiding adresseert twee duidelijke en essentiële eisen: Ten eerste, grootschaligere modeltraining. Naarmate scenario's voor digitale identiteit zich uitbreiden, groeien matchingdatabases, worden operationele omgevingen complexer en evolueren aanvalsmethoden. Algoritmen vereisen grotere modellen, meer gegevens en meer trainingsrondes om nauwkeurigheids- en beveiligingsnormen te handhaven. De capaciteit van het oorspronkelijke computerlab zou een knelpunt zijn geworden. Ten tweede, R&D voor nieuwe productlijnen. AI-terminals zijn een belangrijk focuspunt van de ontwikkelingsstrategie van Optics Valley. De R&D van nieuwe producten van Homsh vereist onafhankelijke en voldoende computerondersteuning, en kan niet langer concurreren om middelen met de iteratie van kernalgoritmen.
De gereserveerde uitbreidingsplaatsen in het Lightyear AI Computing Center zijn vooraf toegewezen om deze twee soorten vraag te accommoderen.
Ruw geschat onder de uniforme FP32 algemene floating-point metriek, is de totale rekenkracht van het Lightyear AI Computing Center cluster ongeveer 250 TFLOPS (gelijk aan ongeveer 0,25 PFLOPS), met een geschat bereik van 240-280 TFLOPS. Het exacte cijfer zal worden bijgewerkt naarmate de apparatuur blijft uitbreiden.
Totale cluster rekenkracht ruw geschat onder de uniforme metriek, continu bijgewerkt met apparatuuruitbreiding.
Wat betreft opslag, beschikt het Lightyear AI Computing Center over een gedistribueerd opslagsysteem van 250 TB-klasse dat meerdere apparaten in het cluster omvat, ter ondersteuning van trainingsgegevens en modelversiebeheer. Sommige apparaten en niet-gekoppelde partities zijn nog onder verificatie en aanvulling, met hun capaciteiten nog niet inbegrepen in de totale schaal.
Het gedistribueerde opslagsysteem wordt continu uitgebreid; sommige apparaten en niet-gekoppelde partities zijn nog onder verificatie.
Het Lightyear AI Computing Center heeft momenteel 5 serverkasten met uniforme naamplaatjes en gereserveerde uitbreidingsplaatsen, en hanteert een gefaseerde constructie en continue implementatieaanpak.
Het schaaloverzicht dat kasten, rekenkracht en opslag omvat, bestaat uit geschatte gegevens onder uniforme metrieken voor de huidige fase.
Van het interne computerlab tot het Lightyear AI Computing Center, de schaal is veranderd, maar de rol ervan als basis voor de training en iteratie van irisherkenningsalgoritmen blijft onveranderd. Geworteld in Optics Valley, een toonaangevend centrum voor kunstmatige intelligentie, en afgestemd op de langetermijnvraag naar nationale vertrouwde digitale identiteitsontwikkeling, zal Homsh dit zelfgebouwde computercentrum benutten om zijn identiteitsherkenningsmogelijkheden van "hoge nauwkeurigheid, robuuste anti-spoofing en veilige gegevensverwerking" verder te verdiepen en te verstevigen. Alle schaalmetrieken zullen continu worden geverifieerd en bijgewerkt, en we zullen tijdige updates delen over verdere vooruitgang.
WuHan Homsh Technology Co., Ltd. (HOMSH), opgericht in 2011 en met het hoofdkantoor in Wuhan Optics Valley, is een nationaal "Specialized, Refined, Differential and Innovative" "Little Giant" bedrijf en een nationaal high-tech bedrijf. Al 15 jaar richt het zich op de R&D van irisherkenning en biometrische chips.
Het kernvoordeel van Homsh ligt in zijn complete technische keten die eigen algoritmen, speciale chips, ingebedde modules, slimme terminals en bijpassende back-end platforms omvat. Het bezit het zelfontwikkelde PhaseIris irisherkenningsalgoritme en OVAI kunstmatige intelligentie technologie, en blijft zijn zelfontwikkelde AI-inferentie-kern verbeteren om efficiënte identiteitsherkenning op het apparaat mogelijk te maken.
Het productportfolio van het bedrijf omvat irisscanners, dual-mode iris-gezichts toegangscontrole terminals, poortapparatuur, slimme sloten, iris USB-sleutels en grootschalige identiteitsmatching-systemen. Het biedt end-to-end oplossingen die identiteitsvastlegging, databaseopbouw, verificatie en bedrijfsbeheer omvatten, en bedient sectoren zoals openbare veiligheid, drugsbestrijding, slimme toegang, financiën en overheidszaken, en beheer van faciliteiten met hoge beveiliging.
Voor apparatuurfabrikanten en systeemintegrators biedt Homsh ook chips, modules, SDK's en technische integratieondersteuning om partners te helpen irisherkenningsmogelijkheden te integreren in tourniquets, toegangscontrolesystemen en diverse speciale terminals. We verwelkomen aanvragen van partners met behoeften aan zeer betrouwbare identiteitsauthenticatie, integratie van slimme hardware en industriële toepassingen.
