In de evolutie van identiteitsverificatietechnologie is het vinden van een optimale balans tussen veiligheid en gemak altijd een kernvoorstel geweest voor de industrie.Hoewel één enkele biometrische herkenning kan voldoen aan de behoeften van specifieke scenario's, is het moeilijk om alle toepassingscontexten te bestrijken, is irisherkenning uitmuntend in zeer beveiligde scenario's, gezichtsherkenning heeft grotere voordelen op het gebied van gemak,Het gebruik van de digitale technologieën voor het herkennen van vingerafdrukken heeft al lang een brede basis gelegd voor de gebruikersgewoonten.Deze praktische vraag heeft ons ertoe gebracht de grenzen van onze technologie R&D uit te breiden van irisherkenning naar het bredere multimodale domein.
Door middel van systematisch technisch onderzoek en ontwikkeling heeft de technologie van Homsh in principe de bouw van een verenigd kader voor multimodale biometrische herkenning voltooid.Het kernontwerpconcept van dit framework is het gebruik van ons iris-herkenning segmentatie en codering model (dat we hebben verfijnd in de loop van vele jaren) als de basis architectuur, en het transferleeren van de twee nieuwe modaliteiten (gezichtsherkenning en vingerafdrukkenherkenning) door hergebruik van de onderliggende extractielaag van de kenmerken te voltooien.De keuze van deze technische route is niet toevallig., functie codering methoden, en matching logica die we hebben verzameld op het gebied van iris herkenning zijn in wezen zeer structurele vergelijkbaar met de verwerking workflows van andere biometrische kenmerken.Op basis van deze inzichten maakt het uniforme kader het mogelijk om kennis over te dragen op verschillende manieren, in plaats van drie onafhankelijke systemen van nul op te bouwen.
Wat de prestatieverificatie betreft, heeft de gezichtsherkenningsmodule een gelijk foutpercentage (EER) van 0,4% bereikt op de internationaal gebruikte CASIA Face V5-evaluatie-dataset,terwijl de vingerafdrukherkenningsmodule een EER van 0 bereikte.35% op de standaard dataset van de FVC2004 International Fingerprint Competition.maar geleidelijke resultaten voor de verificatie van de haalbaarheid van het kaderIn vergelijking met toegewijde algoritmen die voor één enkele modaliteit zijn geoptimaliseerd, is de prestatie van het unified framework in elke modaliteit mogelijk niet de beste.De kernwaarde ervan ligt echter in het leggen van een technische basis voor latere erkenning van fusie en flexibele inzet..
Momenteel is de voorlopige verificatie van de drie-modale fusieherkenningsfunctie voltooid.Fusieherkenning verwijst naar het vermogen van het systeem om drie biometrische gegevens (iris) volledig te gebruiken., gezichts- en vingerafdrukken) voor identiteitsbepaling, wat theoretisch gezien de betrouwbaarheid en anti-aanvalscapaciteit van de herkenning aanzienlijk verbetert.Deze mogelijkheid heeft een directe toepassingswaarde in scenario's met hoge beveiliging, zoals financiële betalingen, grensbeveiliging en toegang tot kritieke infrastructuur.
In de daaropvolgende O&O-werkzaamheden zullen we ons richten op het verkennen van twee technische richtingen.
Ten eerste zullen wij een systematische vergelijkende studie doen van de effecten van twee technische routes: de onafhankelijke decodering van de kanalen voor elke modaliteit en de gezamenlijke opleiding van de gedeelde basisnetwerken.Het doel is om het optimale evenwicht te vinden tussen herkenningsprestaties en modelgrootte. Dit is van cruciaal belang voor de implementatie van het algoritme op hulpbronbeperkte randapparaten..
Ten tweede zullen we snel de technische ontwikkeling van de vrije schakelfunctie van de herkenningsmodus voltooien.de eindgebruikers in staat stellen de herkenningsmethode flexibel te kiezen overeenkomstig de vereisten voor het beveiligingsniveau van het werkelijke toepassingsscenario;Bijvoorbeeld iris- of vingerafdrukherkenning kan worden ingeschakeld in scenario's met hoge beveiliging, gezichtsherkenning kan worden ingeschakeld in dagelijkse gemaksscenario's,en multimodale fusie geschikt is voor speciale situaties die de hoogste geloofwaardigheid vereisen.
Vanuit een langetermijnperspectief, the construction of the multi-modal unified framework is a key step for Homsh’s technology to evolve from a professional iris recognition manufacturer to a comprehensive biometric recognition solution providerOf het nu gaat om toepassingsgebieden zoals slimme draagbare apparaten, VR/AR-terminals, slimme beveiliging of financiële identiteitsverificatie,Multimodale fusieherkenning wordt een van de basismogelijkheden van de volgende generatie menselijk-computerinteractiesysteemWe kijken ernaar uit dat deze technologische prestatie in de nabije toekomst partners en eindgebruikers een veiligere en flexibelere identiteitsverificatie-ervaring zal bieden.
