Op 29 september heeft WuHan Homsh Technology Co., Ltd.en Wuhan University of Science and Technology hebben officieel het technisch ontwikkelcontract getekend Ontwikkeling en Edge-Side Adaptatie van Iris Presentation Attack Detection (PAD) AlgorithmeOver een periode van 8 maanden zullen de twee partijen gezamenlijk een iris anti-spoofing algoritme ontwikkelen dat slechts één frame van nabij-infrarood oogbeeld vereist en geen extra hardware.en het direct inzetten op de C20 iris terminals en MD31 iris-herkenningsmodules van Homsh.
Precieze herkenning is slechts de helft van de irisherkenning; de andere helft is eerst bevestiging dat wat er voor de camera is een echt menselijk oog is.
De textuur van de iris is stabiel en moeilijk te reproduceren, waardoor het een van de veiligste biometrische kenmerken is die wereldwijd wordt erkend.met textuur gekleurde contactlenzen, 3D-prothese ogen, en oogvideo's die op schermen worden weergegeven zijn allemaal namaak die aanvallers aan de camera kunnen houden.En de technologie om ze te detecteren staat bekend als PAD..
De moeilijkheden liggen in de voortdurende evolutie van de aanvalsmethoden.maar hun detectiepercentages dalen aanzienlijk wanneer ze nieuwe contactlensmaterialen tegenkomenAndere oplossingen zijn gebaseerd op multispectrumverlichting, gestructureerd licht of multi-frame video om de levensduur te bepalen, terwijl ze effectief zijn.Ze verhogen ook de apparatuurkosten en de herkenningstijd.Bovendien leiden strengere maatregelen tegen spoofing tot hogere vals afwijzingspercentages voor echte gebruikers, en hoge precisie modellen zijn moeilijk in ingebedde chips te passen.Deze tegenstrijdigheden zijn precies de harde noten die deze samenwerking wil doorbreken..
Het onderzoeksteam van de Wuhan University of Science and Technology is verantwoordelijk voor het onafhankelijke onderzoek en de implementatie van het algoritme.met inbegrip van de constructie van steekproefgegevens van aanvallen, ontwerp van discriminatiemodellen, evenals model snoeien, kwantificatie en edge-side aanpassing.neemt verantwoordelijkheid voor de integratie en debugging van apparaten, en organiseert twee niveaus van toelatingstests.
Universiteiten zijn uitstekend in algoritmenonderzoek, terwijl bedrijven echte apparaten en toepassingsscenario's leveren, met acceptatiecontroles op twee niveaus om de kwaliteit van de leveringen te waarborgen.2 inzetplatforms, 8-maanden R & D-cyclus.
Het project stelt zich een strikte voorwaarde voor: het gebruik van slechts één 640×480 monoculair nabij-infrarood grijstalen oogbeeld, zonder extra hardware,om meerdere soorten aanvallen te identificeren, waaronder gedrukte irissenInmiddels wil het een hoge detectie van aanvallen behouden en tegelijkertijd het vals afwijzingspercentage voor echte gebruikers strikt beheersen.
Om dit doel te bereiken hebben de twee partijen vier O&O-richtingen gedefinieerd:randstructuur en spiegelreflectie tegelijkertijd met meervoudige schaalkenmerken om subtiele verschillen in materiaal en beeldvorming tussen echte ogen en namaak te vangen; het toepassen van training op het gebied van 'laat één aanval vallen' en open discriminatie om de aanpassingsvermogen voor 'onzichtbare aanvallen' te verbeteren;het integreren van kwantificatiebewuste training en gestructureerde snoei in het trainingsproces om ervoor te zorgen dat het model nauwkeurig blijft wanneer het op ingebedde chips wordt gecomprimeerdHet is belangrijk dat de gegevens van de gegevensbron op een betrouwbare wijze worden beoordeeld.
Vier O&O-richtingen die de volledige keten van kenmerken, generalisatie, implementatie en gegevens bestrijken.
Iris-gegevens zijn gevoelige persoonsgegevens. Iedere daadwerkelijke deelnemer aan het project zal individueel worden geïnformeerd over het doel van de gegevens, de bewaartermijn en hun rechten.en zal een schriftelijke toestemming ondertekenen op individuele basisAlle gegevens worden gedurende het gehele proces versleuteld opgeslagen en voor alle operaties worden toegangslogs bijgehouden.
De evaluatie volgt ook strikte regels: de monsters worden gegroepeerd naar onderwerp en aanvalsource, en monsters uit dezelfde bron zullen niet tegelijkertijd in zowel de trainingsset als de testset verschijnen.De onafhankelijke test set is verzegeld en bewaard door Homsh, en de resultaten van zelftests van de O&O-partij kunnen geen vervanging zijn voor acceptatietests.
Het algoritme zal uiteindelijk op twee platforms worden uitgevoerd: de pc-kant voor gebruik met Homsh C20 iris-terminals; en het RK3588-platform als hoofdcontroller voor MD31 irisherkenningsmodules,met het algoritme dat rechtstreeks in de module draaitHet project verloopt volgens vier mijlpalen: de aanvaarding op middellange termijn beoordeelt de nauwkeurigheid van het algoritme, terwijl de definitieve aanvaarding het snoeien en kwantificeren beoordeelt.Dual-platform implementatie en real device integratie.
Acht maanden, vier mijlpalen, elk met duidelijke resultaten en bevestigingsmethoden.
Van zelf ontwikkelde iris herkenning chips tot het inbouwen van de volledige herkenning pipeline in edge apparaten, Homsh is altijd toegewijd aan één missie:Het maken van identiteitsverificatie betrouwbaarder. Anti-spoofing-capaciteit is het meest cruciale onderdeel van betrouwbaarheid.
Deze samenwerking met de Wuhan University of Science and Technology brengt de onderzoekskracht van universiteiten en de productscenario's van ondernemingen samen.We kijken ernaar uit om binnen acht maanden een zelfbediende iris anti-spoofing algoritme te leveren die direct in terminals kan worden geïntegreerd.We verwelkomen ook meer universiteiten en onderzoeksteams om met Homsh te communiceren en samen te werken.
